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  1. 学内刊行物
  2. 放送大学研究年報
  3. 第42号(2024)

放送大学におけるAIトランスフォーメーションの可能性

https://ouj.repo.nii.ac.jp/records/2000106
https://ouj.repo.nii.ac.jp/records/2000106
a91348a8-6141-4b1d-8170-bb0c1ad23505
名前 / ファイル ライセンス アクション
42_12.pdf 42_12.pdf (2.2 MB)
Item type 紀要論文_JAIRO Cloud(WEKO3)対応_7a00ff6c(1)
公開日 2025-04-15
タイトル
タイトル 放送大学におけるAIトランスフォーメーションの可能性
言語 ja
タイトル
タイトル Exploring the Potential of AI Transformation at the Open University of Japan
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 近藤智嗣

× 近藤智嗣

ja 近藤智嗣

ja-Kana コンドウトモツグ

en Tomotsugu Kondo

Search repository
相良たまみ

× 相良たまみ

ja 相良たまみ

ja-Kana サガラタマミ

en Tamami Sagara

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 2022年11月30日、ChatGPTという自然言語処理に優れたチャットボット形式のAIが米国のOpenAI社から公開された。誰もが無料で利用でき、公開後2 か月でユーザー登録者数が1 億人を突破するなど世界的に普及した。この技術は大学にも大きな変革をもたらすと考えられ、その試行を行うため、2023年4 月に放送大学教育振興会の研究助成事業に「放送大学のAIトランスフォーメーション」をテーマにした研究課題提案を申請し採択された。本稿はこの研究の中間報告である。本稿執筆時の2024年10月現在では、既に多くの種類の大規模言語モデル(LLM)が公開され、また、テキストだけでなく画像や動画等を扱うことができるマルチモーダルAIも複数公開されている。本稿では、これらの生成AIを放送大学の教育や業務に活用する可能性についても論じる。本研究タイトルの「AIトランスフォーメーション」とは、生成AIをデジタルトランスフォーメーション(DX)推進の基盤技術として位置づけ、AIによる変革を目指すものである。放送大学のDXについては、2022年3 月に策定された中期計画及び教学Vision2027という基本方針の中で、教育DXと学園DX(業務のDX)を重要課題として推進することになっている。生成AIは基本方針策定後に台頭してきたが、DX推進計画の実現可能性を大きく高める可能性がある。本研究で取り上げるテーマは、学習サポート、教材制作、評価、業務改善であり、放送大学業務の多くを含んでいる。本稿の目的は、後世に生成AIの黎明期と呼ばれることになると思われる現時点の放送大学における生成AI応用の取り組みを記録として残すことである。
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 On November 30, 2022, ChatGPT, a chatbot-style AI with advanced natural language processing capabilities, was released by OpenAI. Available for free to everyone, it achieved widespread adoption, reaching over 100 million registered users within two months of its release. Based on the belief that this technology would bring significant changes to universities, we submitted and had our research proposal accepted by the Foundation for the Promotion of the Open University of Japan in April 2023, focusing on AI transformation at the Open University of Japan. This paper is an interim report of the research. As of October 2024, when this paper was written, numerous types of Large Language Models( LLMs) have already been released, along with multiple multimodal AI systems capable of processing text, images, and videos. This paper also explores the potential applications of these generative AI technologies in education and administrative operations at the Open University of Japan. The term "AI transformation" in the research title refers to organizational transformation that leverages generative AI as a foundational technology to advance Digital Transformation (DX). Regarding DX at the Open University of Japan, the Mid-term Plan and Academic Vision Statement 2027, formulated in March 2022, established Educational DX and Operational DX as crucial priorities. While generative AI emerged after establishing these basic policies, it has the potential to enhance the feasibility of the DX promotion plan significantly. The research areas covered in this study include learning support, educational material development, assessment, and operational improvements, encompassing many aspects of the Open University of Japan’s activities. The purpose of this paper is to document the current initiatives of AI application at the Open University of Japan at this point, which will likely be referred to as the dawn of the generative AI era by future generations.
言語 en
bibliographic_information ja : 放送大学研究年報
en : Journal of The Open University of Japan

号 42, p. 137-148, 発行日 2025-03-25
出版者
出版者 放送大学
言語 ja
item_5_source_id_9
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0911-4505
item_5_source_id_11
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10019636
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Ver.1 2025-04-15 05:55:46.695778
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